Las empresas Emka, Grupo Elastorsa y Panoimagen han participado en este proyecto innovador que se ha cerrado con resultados satisfactorios.
El avance del proyecto ‘Desarrollo de sistema predictivo para el control de calidad en la industria del caucho automovilística’ ha evidenciado que gracias a la utilización de técnicas de Ciencia de Datos y aprendizaje automático es posible identificar cómo impactan diferentes parámetros de fabricación en las características del producto final, facilitando el proceso de mejora continua de la calidad del proceso.
AERTIC y AEI Rioja Automoción, y las empresas implicadas Emka, Grupo Elastorsa y Panoimagen, han valorado de forma satisfactoria los resultados obtenidos a través de este proyecto de I+D, que se ha financiado en el marco de la convocatoria para el apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras 2020 del Ministerio de Industria, que busca la mejora de la competitividad de las pymes.
Y es que estos resultados están permitiendo a las empresas la gestión activa empresarial mediante la digitalización de datos industriales; la mejora de los sistemas tecnológicos en la industria de automoción, al aumentar la eficiencia de procesos y la integración de la cadena de valor; la mejora de la calidad, rendimiento y optimización, lo que redunda en la mejora del mantenimiento y la vida útil de las máquinas; y en definitiva, de la sostenibilidad de las industrias.
Por un lado, este proyecto innovador ha contribuido a fortalecer la divulgación y transferencia de conocimiento sobre los diferentes habilitadores digitales entre el sector TIC y la industria de automoción riojanos. En este sentido, se ha establecido un marco colaborativo entre los dos clústeres implicados en el proyecto, así como entre las empresas de ambos sectores. Y por otro lado, el desarrollo de esta acción conjunta facilitará a las empresas de los diferentes sectores participantes crear un nuevo escenario donde se fomenten y promuevan futuras acciones comunes.
