Open Digivine 2

Validación de modelos específicos y comparativa de ahorro potencial de fitosanitarios en relación a los tratamientos convencionales que se realizan a calendario preestablecido

Ámbito del proyecto: Nacionales

Categoría: Food&Wine Tech

Tecnologías que intervienen: Inteligencia Artificial, IoT, Machine Learning

Sectores de aplicación: Vinícola

El proyecto Open Digivine 2, coordinado, gestionado y difundido por LaRioja Digital, persigue la implantación de una red abierta (Open Data) que incorpore al mayor número posible de estaciones meteorológicas y sensores de suelo y planta, tanto públicas como privadas localizadas en viñedos. Además de LaRioja Digital, los socios del proyecto son, la empresa riojana Encore Lab y las entidades catalanas, Associació AEI INNOVI, Tamic,, Herencia Altés y Bodega Roqueta Origen. Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Entidades participantes

Encore Lab

Soluciones en el ámbito TIC Desarrollamos tecnologías Hardware, Software. Análsis de datos aplicado: ehealth, agricultura, smart cities, industria

LaRioja Digital

Agrupación Empresarial Innovadora del sector de la Industria Tecnológica, la Digitalización y de la Economía Digital de La Rioja

AEI INNOVI

INNOVI representa el clúster del sector vitivinícola catalán y es una asociación sin ánimo de lucro registrada como AEI (Asociación de Empresas Innovadoras) del Ministerio de Industria y certificada como clúster en el programa Catalunya Clusters de la Generalitat de Catalunya.

Herencia Altès

Son las viñas y la tierra donde éstas reposan las protagonistas absolutas que llenan nuestras botellas

Ramón Roqueta

Ramon Roqueta, 120 años de historia. Vinos con denominación de origen Catalunya

TAMIC

Gestionar de forma eficaz sus cultivos e instalaciones. Diseñamos, instalamos y mantenemos sistemas completos de medición, control y análisis

Beneficios del proyecto

Se utilizarán tecnologías que incluyen una red de redes de estaciones agroclimáticas para validar y dejar disponibles a todos los agricultores unos modelos predictivos de enfermedades comunes en los viñedos de la zona, y se identificarán recomendaciones específicas para el manejo del suelo y la disponibilidad del agua.