Una solución digital que permitirá predecir cinco enfermedades diferentes en el cultivo, con una antelación de 10 días, mejorando significativamente la gestión de tratamientos fitosanitarios y la rentabilidad de las explotaciones.
En el cultivo del cereal, a pesar de la actuación y la insistencia técnica para el uso en la lucha integrada de plagas, hoy por hoy, la aplicación de fitosanitarios es crucial para maximizar el rendimiento y la calidad de la cosecha. No obstante, determinar el momento óptimo para aplicar estos productos representa un desafío significativo debido a varios factores que afectan su eficacia y eficiencia. Abordar este problema es esencial para asegurar la sostenibilidad y la rentabilidad del sector cerealista. El proyecto por tanto tiene como objeto elaborar un modelo de detección de enfermedades en cereal, se denomina mediante el uso de la Inteligencia artificial propiciando mediante el control de enfermedades un incremento en la eficiencia y sostenibilidad.
La empresa socia SpectralGeo, líder del proyecto, se encargará del desarrollo y la validación de los modelos predictivos y de la creación de la solución digital, para comenzar a implantarlo para la próxima cosecha, demostrando el potencial de la IA para transformar la agricultura hacia un futuro más sostenible y rentable.
El proyecto esta financiado a través de la convocatoria de retos emblemáticos gestionado por la Dirección General de Política Local del Gobierno de La Rioja.
