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ODT

Olive Decision Tool

Ámbito del proyecto: Regionales

Categoría: AgroTech

Duración del proyecto: 01 Abril 2023 - 31 Marzo 2025

Tecnologías que intervienen: Analítica de Datos, Machine Learning, Visión Artificial

Sectores de aplicación: Agrario

El objetivo del proyecto ha sido el desarrollo de una metodología que permita generar nuevos datos para la industria del olivar y las almazaras, desde estadios tempranos, mediante modelos predictivos, con el apoyo de una inteligencia artificial entrenada, en bases de datos espectrales. Para ello se ha creado un modelo de predicción de cosecha y calidad, así como una herramienta de apoyo a la decisión de la fecha óptima de recogida basándose en el máximo potencial productivo del olivo, apoyado en herramientas de monitorización satelital y la creación de modelos de transformación.

Entidades participantes

Larioja Digital Universidad de La Rioja

LaRioja Digital

Agrupación Empresarial Innovadora del sector de la Industria Tecnológica, la Digitalización y de la Economía Digital de La Rioja

Drónica Solutions

En SpectralGeo somos una empresa especializada en el desarrollo de soluciones de visión e inteligencia artificial que incrementen la rentabilidad y la sostenibilidad en los sectores de la agricultura y la industria.

Universidad de La Rioja

La Universidad de La Rioja es una universidad pública reconocida como campus de excelencia internacional dentro de la alianza Campus Iberus

Almazara Riojana

Nos dedicamos a la elaboración de aceite de oliva virgen extra de la más alta calidad y para ello cuidamos personalmente el fruto desde su producción en nuestros olivares, hasta su recogida, elaboración y distribución.

Beneficios del proyecto

El objetivo del proyecto ha sido el desarrollo de una metodología que permita generar nuevos datos para la industria del olivar y las almazaras, desde estadios tempranos, mediante modelos predictivos, con el apoyo de una inteligencia artificial entrenada, en bases de datos espectrales. Para ello se ha creado un modelo de predicción de cosecha y calidad, así como una herramienta de apoyo a la decisión de la fecha óptima de recogida basándose en el máximo potencial productivo del olivo, apoyado en herramientas de monitorización satelital y la creación de modelos de transformación.
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