Fecha: 1 de Julio 2014
Hora: 11:30h.
Lugar: Aula 303 (tercera planta del Edificio Vives)
Ponente: Felipe Ortega (Universidad Rey Juan Carlos de Madrid)
Hablará sobre: “El arte de la ciencia de datos. Casos prácticos y tendencias”. El profesor Ortega ha sido invitado para participar en el Curso de Verano “La cultura bajo el resplandor de Internet, o no es oro todo lo que reluce”, organizado por Luis Español
La ciencia de datos se ha convertido en un pilar fundamental sobre el que se desarrollan los avances científicos en numerosas disciplinas. En la actualidad, hablar de ciencia de datos y big data suele ser sinónimo de conceptos como MapReduce y NoSQL, así como de proyectos como Apache Hadoop o Apache Spark. Sin embargo, el procesamiento eficiente de big data no es terreno exclusivo de los sistemas distribuidos o las bases de datos no relacionales. En esta charla se introducirán los patrones más habituales que podemos usar para implementar proyectos que involucran big data, incluyendo soluciones alternativas a los sistemas distribuidos que ofrecen buen rendimiento a la par que reducen coste y complejidad.
Biografía de Felipe Ortega: Investigador en el Departamento de Informática y Estadística de la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid. Cuenta con más de 8 años de experiencia en el diseño, desarrollo y administración de sistemas de información de altas prestaciones basados en software libre. Está especializado en el análisis de datos y replicabilidad, utilizando lenguajes como Python y R y numerosas tecnologías para big data y computación paralela. Su línea principal de investigación esel análisis de proyectos de colaboración abierta a gran escala en Internet, tales como Wikipedia, Stack Exchange o proyectos de software libre.